A Techtrials acaba de desenvolver o TT Bed Predictor, uma solução de Inteligência Artificial com Machine Learning que prevê com mais de 95% de acurácia a internação e o uso de leitos em hospitais através de dados capturados na triagem e seguimento no Pronto Atendimento.
Problema
Não se sabe com exatidão a necessidade de preparo de um leito para receber uma nova internação e o tempo normalmente é insuficiente para distribuir os pacientes de forma que se tenha a melhor utilização dos leitos disponíveis.
Objetivo
Entender a probabilidade de internação de um paciente que esteja em atendimento no PA (Pronto Atendimento) da instituição.
Otimizar o processo de reserva e fluxos de preparo de leito para receber um novo paciente.
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